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老搜索有多难用，圈里早有共识。

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每年IMO成绩一出，总有人要把人类的答卷和AI的答卷放在一起比。

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现在大部分团队的做法，是让机器人只根据眼前的这一帧画面来决定动作。

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它擅长找「字面上像的」，却答不出「事理上对的」。

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在同一个提示词下，Gemini 3.1 Pro的表现中规中矩，其优势在于结构化数据的呈现（如主动输出了清晰的CSV数据表）。

三款Gemini指向的是同一件事：让跑在生产环境里的AI Agent，更快、更聪明、更便宜。

通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明 「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。

题目来自humanize，一个真实的Python开源库。