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一种认为，大语言模型已经成为未来AI的核心，多模态只是语言模型能力边界的自然延伸；另一种则认为，当AI真正从数字世界走向物理空间、开始构建世界模型时，多模态就是智能最基础、最原生的组成部分，而不是语言模型的外挂。

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热闹背后，是一场规模仍在扩张、内容却已经发生变化的行业大会。

具身智能正从实验室走向真实环境，这一趋势要求机器人在行动前先进行环境推演——预判动作后果、评估环境变化、及时调整应对策略。

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同时，嵌入式软件开发、智能网联工程师、架构师、硬件工程师等岗位TSI均超过2.3，处于高度紧缺状态。

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但猎聘数据呈现出不同趋势：一方面，AI人才需求正在从单一算法能力转向软硬融合和产业落地能力，架构、硬件、嵌入式等岗位成为新的紧缺方向；另一方面，AI并非“青春行业”，青年人才快速进入产业的同时，具备技术积累和行业经验的中高级人才价值持续提升；与此同时，AI正在创造新的跨学科机会，文科人才也通过Prompt、AI训练、AI伦理等岗位进入AI产业链。

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其机器人合作伙伴网络也日益壮大，包括模型、中间件、传感器、应用与系统、物理仿真合作伙伴，以及负责测试、验证和产业协作的相关组织。

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